如何用数智化技术赋能生态环境治理?上海的做法值得借鉴
中国环境报 2026-02-24

近年来,上海市以“数字上海”“美丽上海”建设为双轮驱动,将数智化技术深度融入生态环境监管、执法、服务全流程,构建起“科技引领、数据支撑、协同高效、服务优化”的现代化生态环境治理体系。

从政策体系搭建到技术手段创新,从监管模式变革到执法效能提升,上海在生态环境领域数智化转型中不断探索实践,不仅实现了环境治理精准度、治理效率的提升,更推动了营商环境优化与生态环境保护协同发展,为超大城市生态环境治理现代化提供了“上海方案”。

政策引领,构建数智转型核心框架

数智化转型绝非技术层面的单点突破,而是需要顶层设计与制度保障的系统性工程。上海始终将政策体系建设作为生态环境数智化转型的首要任务,紧跟国家政策导向,结合本地实际需求,构建起层次分明、衔接紧密、保障有力的政策框架,为转型工作提供清晰指引。

2018年,中办、国办印发《关于深化生态环境保护综合行政执法改革的指导意见》,明确提出“大力推进非现场执法”。此后,上海迅速启动相关配套政策研究。2021年生态环境部《关于优化生态环境保护执法方式提高执法效能的指导意见》发布后,上海市生态环境局仅用3个月时间便印发《上海市贯彻〈关于优化生态环境保护执法方式提高执法效能的指导意见〉的实施方案》,明确推广智慧执法,助力数字化转型,要求建立非现场检查规范、拓展远程监控等技术手段。2023年10月出台的《上海市固定污染源生态环境监督管理办法》,提出“非现场监管与‘双随机、一公开’结合”“信用分级管理”等举措,将数智化手段与监管机制深度融合。2025年2月,上海市生态环境局印发《关于规范本市生态环境部门涉企行政检查实施方案》,明确“强化数智检查能力建设”“深化数据共享利用”等要求。

上海的这一系列政策体系目标导向明确,覆盖领域全面,政策内容涵盖固定污染源监管、移动源管控、社会化机构管理、危废转移等生态环境治理领域,同时兼顾非现场执法流程、数据共享、信用管理等配套机制,形成“全领域覆盖、全流程规范”的政策网络。

科技赋能,打造多维智能监管网络

上海立足生态环境治理的多元需求,整合大数据、人工智能、卫星遥感、物联感知等前沿技术,构建起“空天地海”一体化感知网络、“全要素全时段”覆盖的智能监管体系,推动生态环境执法从“人海战术”向“智慧防控”转变,从“事后惩处”向“事前预警”升级。

打通信息孤岛,构建治理“智慧大脑”。上海始终将数据融合作为基础工程,着力消除生态环境领域数据分散、标准不一、共享不畅的痛点。一方面,整合内部数据资源,建成机构人员库、执法装备库、检查事项库、检查对象库四大基础支撑数据库,涵盖全市49909家检查对象(含第三方服务机构)的基础信息、1400余家重点排污单位的实时排放等核心数据,实现“一库汇聚、动态更新”。另一方面,打破跨部门数据壁垒,借助上海市大数据中心平台,实现涉企行政检查记录、建筑工地扬尘数据、机动车检测信息等跨领域数据实时共享,构建起“数据采集—清洗整合—智能分析—精准应用”的完整链条。在此基础上,上海进一步升级数据应用能力,建成长三角区域空气质量预测预报与联防联控系统、上海市生态环境移动执法系统等核心平台,自动筛查大气污染源排放异常线索并实时推送,为执法工作提供“智慧大脑”。

创新技术手段,实现精准画像。非现场监管是数智化转型的重要应用场景,上海针对不同污染源类型,形成多元立体的技术手段矩阵。在固定污染源监管方面,依托上海市在线污染源综合管理信息系统,实时监控重点排污单位的废气、废水浓度及风量、湿度、压力等工况参数,并进一步开发在线监测大数据诊断模型。在扬尘源管控方面,采用“小微站+走航监测+视频监控”三管齐下的模式,全市建成6743个扬尘在线小微站监测点位,数据实时接入管理平台,同时建成全国首个车载移动式道路PM10浓度实时监测网络。在移动源监管方面,建成上海市重型柴油车OBD大数据监控平台,实时采集22万辆车辆的尾气NOx浓度、排气流量、还原剂用量等27项工况参数,构建“车、油、路、企”一体化监管体系。在大气污染治理攻坚期间,通过大数据分析精准锁定车辆集中区域,指导路检路查工作。在危废监管方面,上海重构危废转移电子联单系统,基于二维码实现危废产生、贮存、运输、处置的全流程追溯。目前,这一系统涵盖3.1万家产废企业、54家处置企业,每日平均运行电子标签3200张,同时接入利用处置企业457个视频监控点和330辆运输车的轨迹信息。

提升线索识别效率,推动智能预警。人工智能技术的深度应用,让生态环境执法从被动响应转向主动发现。上海在机动车排放检验、社会化监测机构监管等领域引入AI模型,大幅提升违法线索识别的精准度与效率。2024年10月,上海在机动车环保检测监管平台中引入AI模型,开发完善数据智能分析预警模块,通过深度融合车辆特征与车型检测数据,精准捕捉换车检测、修改参数等作弊行为。在社会化监测机构监管方面,依托上海市环境监测社会化服务监管系统,运用AI技术对社会监测机构上传的服务合同、监测报告、工作照片等数据进行智能筛查,识别数据异常、照片造假等问题。在空气质量精细化管理中,利用AI模型对多源监测数据进行融合分析,自动识别大气污染高值热点和污染源排放异常线索,形成“自动筛查—实时推送—闭环整改”机制。

机制创新,推动数智转型落地见效

技术与政策的落地,离不开科学有效的工作机制。上海通过创新监管机制、规范执法流程、优化服务模式,将数智化技术的优势转化为实际治理效能,实现“监管更精准、执法更规范、服务更优质”的目标。

“三监联动”,构建协同治理新格局。针对以往监管、监测、执法部门“各自为战”的问题,上海于2023年印发《上海市固定污染源生态环境监督管理“三监联动”工作方案》,构建“监管部门统筹推进、监测部门感知发现、执法部门检查闭环”的协同机制。在这一机制下,监测部门通过在线监测、卫星遥感等技术发现异常数据后,第一时间推送至监管部门;监管部门结合大数据分析研判违法风险,形成问题线索清单;执法部门根据线索开展精准检查,查处结果反馈至监管部门,形成“发现—研判—查处—反馈”的闭环管理。

建立“检查码”制度,规范执法全流程。为解决涉企检查随意性大、流程不规范的问题,上海于2024年底在生态环境执法系统中建成“检查码”功能模块,落实“无码不查、一码通查、一码联查”要求。执法人员开展检查前,需通过系统生成唯一“检查码”,告知企业检查依据、内容和流程;检查过程中,通过“检查码”实时记录检查情况、上传证据材料;检查结束后,企业可通过“检查码”查询检查结果、提出异议,实现查前告知、查中留痕、查后监督的全流程规范。

分级分类监管,实现精准监管、无事不扰。上海建立“信用+风险”的分级分类涉企行政检查模式,根据企业信用状况、环境风险等级将检查对象划分为ABCD四个等级,实施差异化监管。2025年,通过这一模式,计划检查企业数由2024年的6605家减少为5581家,同比减少15.6%;上半年入企检查次数同比下降29.8%,有效降低了企业合规成本,优化了营商环境。

经过多年探索,上海生态环境领域数智化转型成效显著,不仅推动了生态环境质量持续改善,更实现了监管效能提升与营商环境优化的双赢。未来,上海将继续以数智化为引擎,不断创新技术手段、完善工作机制、优化服务模式,让“智慧”为生态环境保护注入更强动力,为建设人与自然和谐共生的现代化国际大都市提供坚实保障。

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